과학기술정보통신부는 데이터 보호 기술 개발을 통해 안전하고 신뢰할 수 있는 데이터 경제를 조성하기 위한 전략을 발표했다. 이 전략은 데이터의 활용성을 높이고 정보 유출을 방지하는 다양한 기술을 중심으로 구성되어 있으며, 데이터 보호와 활용의 균형을 이루는 것을 목표로 한다. 데이터 보호 기술의 확보는 디지털 대전환 시대에 필수적이며, 이를 통해 데이터 산업의 지속 가능한 성장을 도모할 수 있다.
데이터 보호 기술의 중요성과 추진 배경
데이터 산업의 급속한 성장과 보호 기술의 필요성
2021년 현재 데이터 산업은 전 세계적으로 급속히 성장하고 있으며, 2024년까지 338조 원에 이를 것으로 예상된다. 그러나 데이터 활용 과정에서 정보 유출과 오남용이 발생하고 있어 안전한 데이터 활용을 위한 보호 기술의 필요성이 대두되고 있다. 민간기업과 공공기관은 데이터 보호 기술에 대한 수요가 증가하고 있으며, 특히 가명정보처리 기술의 지원을 가장 우선시하고 있다. 이러한 배경 속에서 과기정통부는 데이터 보호 핵심기술 개발 전략을 수립하여 데이터 활용을 촉진하고 안전한 데이터 경제로의 전환을 목표로 하고 있다.
한국의 기술 수준과 글로벌 경쟁력
현재 한국은 선진국인 미국과 비교했을 때 데이터 보호 기술에서 1.1년의 기술 격차가 존재한다. 이러한 상황에서 과기정통부는 데이터 보호 기술의 글로벌 수준 경쟁력을 확보하기 위한 전략을 추진하고 있다. 이를 위해 데이터 보호 기술의 개발과 시범 사업을 통해 민간 기업이 기술을 쉽게 활용할 수 있는 환경을 조성하고, 데이터 보호 기술에 대한 지속적인 투자를 강화할 계획이다.
데이터 보호 기술의 중점 추진 과제
데이터 보호 기술의 글로벌 경쟁력 확보
과기정통부는 데이터 보호 기술의 글로벌 경쟁력을 강화하기 위해 다음과 같은 기반 기술과 응용 기술을 개발할 예정이다. 프라이버시 강화 기술, 암호 원천 기술, 인공지능 기반 데이터 보호 기술이 포함된다. 이를 통해 데이터 속의 중요 정보를 보호하고 데이터 활용성을 높이는 것이 목표다. 특히, 비식별화 기술과 동형암호 등의 기술을 통해 민감 정보의 유출을 방지하고, 인공지능 기술을 활용하여 안전한 데이터 보호 환경을 마련할 예정이다.
시장 안착을 위한 지원 강화
데이터 보호 기술은 개발된 이후 실제 시장에서의 활용이 중요하다. 이를 위해 과기정통부는 다양한 시범 사업과 정부 시스템에 데이터 보호 기술을 적용하도록 지원할 계획이다. 예를 들어, 의료, 교통, 물류 등의 분야에서 데이터 보호 기술을 선도적으로 적용하여 안전한 데이터 활용을 촉진하고, 이를 통해 데이터 보호 기술의 시장 안착을 도모한다. 또한, 정부와 협력하여 통계청의 케이-통계시스템에 데이터 보호 신기술을 적용하여 공공 데이터의 활용을 강화할 예정이다.
다양한 상황에 따른 데이터 보호 기술 활용
빠른 결론이 필요한 상황
정보가 부족하고 긴급히 결정을 내려야 하는 상황에서는 데이터 보호 기술의 신속한 적용이 필요하다. 비식별 처리 기술이나 동형암호를 활용하여 데이터의 민감 정보를 안전하게 보호하면서도 데이터 분석을 수행할 수 있는 방법이 요구된다. 이러한 기술들은 데이터의 안전성을 보장하면서도 필요한 정보를 신속하게 추출할 수 있도록 지원한다.
장기적 비용과 리스크 관리가 필요한 상황
장기적으로 데이터 보호 기술의 도입을 고려할 때는 비용과 리스크를 관리하는 것이 중요하다. 데이터 보호 기술은 초기 투자 비용이 발생하지만, 데이터 유출로 인한 피해를 예방하는 데 큰 효과를 발휘한다. 예를 들어, 인공지능 기반 데이터 보호 기술을 활용하면 데이터 유통과정에서 발생할 수 있는 리스크를 최소화할 수 있으며, 이는 궁극적으로 기업의 신뢰성을 높이고 시장에서의 경쟁력을 강화하는 데 기여한다.
정밀 검증이 필요한 상황
데이터 보호 기술의 적용이 필요하지만, 그 과정에서 발생할 수 있는 시행착오를 줄이기 위해서는 정밀한 검증이 필수적이다. 이를 위해 다양한 테스트와 시범 사업을 통해 실증적인 데이터 보호 기술의 성과를 검증하고, 이를 바탕으로 기술을 보완해 나가는 과정이 필요하다. 이러한 과정은 데이터 보호 기술의 신뢰성을 높이고, 기업과 소비자 간의 신뢰를 구축하는 데 중요한 역할을 한다.
데이터 보호 기술의 실행 절차
- 데이터 보호 기술 현황 분석
- 필요한 기술 요소 정의 및 선정
- 시범 사업을 통한 기술 테스트
- 검증된 기술의 시장 적용 계획 수립
- 실제 운영 환경에서의 기술 적용
이러한 실행 절차는 데이터 보호 기술이 실제로 효과적으로 활용될 수 있는 기반을 마련한다. 각 단계에서 발생할 수 있는 문제를 사전에 식별하고, 이를 해결하기 위한 방안을 마련함으로써 데이터 보호 기술의 성공적인 도입을 이끌어낼 수 있다.
데이터 보호 기술의 체크리스트
| 추천 상황 | 막히는 지점 | 회피 팁 |
|---|---|---|
| 데이터 분석 프로젝트 | 기술 적용에 대한 이해 부족 | 전문 교육 프로그램 참여 |
| 민감한 정보 처리 | 법적 규제 미비 | 법률 자문 활용 |
| 신규 데이터 보호 기술 도입 | 기술의 시장 적합성 부족 | 시장 조사 및 피드백 수집 |
| 통계 데이터 활용 | 정보 유출 우려 | 비식별화 기술 적용 |
| 융합 서비스 개발 | 다양한 데이터 소스 통합 문제 | 적절한 API 활용 |
- 데이터 보호 정책 수립 및 이행
- 보안 교육 실시하여 인식 제고
- 기술 적용에 대한 내부 평가 체계 마련
- 법적 요구 사항 충족을 위한 절차 수립
- 기술 변화에 대한 지속적인 모니터링
- 외부 전문가의 검토 및 조언 받기
- 기술 발전에 따른 업데이트 계획 수립
- 피드백을 통한 개선 방향 모색
- 시장 동향에 대한 정기적 분석
- 데이터 활용 사례 공유하여 인사이트 도출
즉각적인 실행 방안 제시
데이터 보호 기술 개발 전략에 따라 즉각적으로 실행해야 할 것은 데이터 보호 기술에 대한 교육과 인식 제고이다. 이를 통해 기업과 공공기관에서 데이터 보호 기술을 효과적으로 활용할 수 있는 기반을 마련하고, 데이터의 안전한 활용 환경을 조성할 수 있다. 데이터 보호 기술의 발전은 안전한 데이터 경제 구축의 중요한 요소가 될 것이다.